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DeepSeek引硅谷巨震,Meta陷入恐慌,紧急组建研究小组。

近日,中国AI公司DeepSeek发布的R1模型(DeepSeek R1)热度飙升。1月24日,在专业大模型排名Arena上,DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三,其中在风格控制类模型(StyleCtrl)分类中与OpenAI o1并列第一;而其竞技场得分达到1357分,略超OpenAI o1的1352分。

据报道,面对DeepSeek的挑战,Meta迅速采取行动,已组建了多个“小组”来研究DeepSeek的技术细节。

其中两个小组正在试图了解DeepSeek如何降低训练和运行大模型的成本,第三小组正在试图弄清楚DeepSeek使用的数据集,第四小组则正在考虑基于DeepSeek模型属性重构Meta的Llama模型。

此外,DeepSeek此前在技术论文中介绍的降本方法,也已被Meta的研究小组列为重点研究对象,包括模型蒸馏(distillation)等技术。Meta希望通过这些努力,能够在即将发布的Llama 4中实现技术突破。

Meta的AI基础设施总监Mathew Oldham等高层领导此前公开表示,他们对Llama的表现感到担忧,担心其无法与DeepSeek竞争。

Meta的开发者社区也反映,尽管Llama模型是免费的,但其运行成本往往高于OpenAI的模型——因为OpenAI能够通过批量处理数百万用户的查询来降低成本,而使用Llama的小型开发者则无法达到这种规模。

OpenAI高级研究员Noam Brown上周在X上表示:

“DeepSeek表明你可以用相对较少的算力获得非常强大的AI模型。”

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